领先的昇腾架构

• 昇腾达芬奇架构领先，算力相比友商提升30%+；

• MindSpore原生支持大模型开发，千亿参数模型调优时间缩短60%。

高效的迁移工具链

• 全流程昇腾迁移工具链，典型场景迁移至生产环境<2周；

• 易用的训练、推理迁移工具，支撑客户自主昇腾迁移。

 

极致的资源利用

• 统一的资源调度，资源极致利用，综合分配率达90%；

• 弹性调度、训练&推理融合调度，资源发放<30分钟。

 

丰富的生态

• AI Gallery生态繁荣，沉淀行业资产10万+；

• 汇聚主流开源大模型，高效连接云上昇腾算力。

 

丰富应用场景，满足访问需求

 

 

大模型

 

 

1.构建大模型应用开发工具链，使能大模型开箱即用

• 构建大模型应用开发工具链，完善云上数据清洗|模型微调|部署|Prompt|评测|Agent，大模型应用开发效率提升；

• 原生昇腾云组件Agent，构建“大模型+云组件”组合竞争力，如搜索Agent，大数据Agent等,使能云上存量用户零迁移构建大模型应用；

• 支持业内主流大模型应用开发框架：兼容主流应用框架, GPU生态应用“零”改造迁移。

2.提供昇腾版主流开源大模型

• 支持业内主流大模型，精度、性能超越友商；

• 内源代码、镜像、性能三层开放，引领客户技术选型，同源大模型昇腾开发周期由月降至天。

3.提供昇腾版大模型工具链，GPU大模型100%覆盖迁移

提供昇腾版大模型原生应用开发工具链及三方大模型工具链，支持大模型调优&工具链，丰富用户选择。

 

 

AIGC

 

 

1.模型转换

分钟级模型转换，提供模型转换工具一键转换成mindpore格式。

2.自动调优

自动图优化，生成调优策略、编译、在NPU芯片上验证的闭环反馈机制，不断迭代出更优的调优策略。

3.性能&精度校验

提供工具，定量分析推理耗时，指定模型输出进行精度误差分析，保证切换到昇腾后性能提升&精度无损。

自动驾驶

 

 

1.感知、仿真算法性能深度优化

自动驾驶全链路算法深度优化，针对特有的感知、仿真生成相关算法深度优化，性能提升明显。

2.大规模分布式训练

实现大规模分布式训练，支撑PB级数据训练。

3.算力升级

快速供应，支撑昇腾云算力升级，加速客户算法迭代。

 

 

内容审核

 

深入业务场景，提供完备成熟的内容审核/CV场景快速昇腾迁移的方案，高效解决业务内容审核的算力/国产化需求，助力企业业务稳健发展。

1.快速迁移评估

昇腾迁移工具链快速提供，模型算子分析，模型精度诊断，模型性能测试，模型性能调优，模型转换能力。

2.降本增效

在审核场景中，昇腾芯片综合性能对比友商显著提升。